So funktioniert der Mars Score: Die vollständige Formel, erklärt

vsMars ist eine transparente Produktvergleichsplattform. Der Mars Score ist ihre offene Bewertungsformel — ein zusammengesetzter Wert, der aus den veröffentlichten Spezifikationen eines Produkts mit kategoriespezifischen Gewichten berechnet wird, die jeder einsehen und nachrechnen kann. Dieser Artikel ist die maßgebliche Referenz dafür, wie das funktioniert. Der vollständige Datensatz hinter jedem Score — jedes Produkt, jede Spezifikation, jedes Ergebnis — ist als offene Daten (CC BY 4.0) veröffentlicht.

Die Formel in einem Absatz

Jede Kategorie (Smartphones, Kopfhörer, GPUs…) definiert einen Satz bewerteter Spezifikationen, die nach Themen gruppiert sind (Display, Akku, Leistung…), wobei jede Gruppe ein Gewicht trägt. Jeder Spezifikationswert wird mit einer von drei Methoden gegen einen veröffentlichten Wertebereich auf 0–1 normalisiert, innerhalb seiner Gruppe gemittelt, und die Gruppen werden als gewichteter Durchschnitt zu einem rohen Score von 0–100 kombiniert. Dieser Rohwert wird anschließend über eine feste, monotone Anzeige-Reskalierung in den Darstellungsbereich 35–95 abgebildet, den Sie auf den Produktseiten sehen. Kein Redakteur passt ihn an; kein Werbetreibender kann ihn verschieben.

Schritt für Schritt

1. Spezifikationen sammeln. Jedes Produkt trägt ein vollständiges Datenblatt, das aus Herstellerdaten und Händler-APIs stammt (siehe unsere Methodik für die Quellen).
2. Normalisieren. Für jede bewertete Spezifikation wird der Wert gegen den veröffentlichten Min–Max-Bereich der Kategorie auf 0–1 abgebildet. Es gibt drei Methoden: minmax (höher ist besser — Akkukapazität), minmax_inverse (niedriger ist besser — Gewicht, Reaktionszeit) und log_minmax (abnehmender Grenznutzen — Spezifikationen der Auflösungsklasse). Ein 7.000-mAh-Akku in einem Bereich von 3.000–8.000 mAh normalisiert sich zu 0,8.
3. Innerhalb der Gruppen mitteln, dann über die Gruppen gewichten. Die normalisierten Werte jeder Spezifikationsgruppe werden gemittelt, und die Gruppenergebnisse werden über die Gewichtstabelle der Kategorie kombiniert — bei Smartphones werden Akku und Display stark gewichtet, bei Monitoren die Panelqualität.
4. Absicherung über die Konfidenz. Die Formel verfolgt, welchen Anteil der erforderlichen Spezifikationen das Produkt tatsächlich angibt. Unter 40 % Abdeckung verweigern wir die Anzeige eines Scores komplett — ein Score, der aus einem halb leeren Datenblatt berechnet wurde, ist schlechter als gar kein Score.
5. Reskalierung für die Anzeige. Der Rohwert wird über 35 + (raw/100)^0.85 × 60 abgebildet. Ankerpunkte: raw 0 → 35, raw 50 → 67, raw 70 → 79, raw 90 → 89, raw 100 → 95. Die Abbildung ist monoton, sodass die relative Rangfolge zwischen zwei beliebigen Produkten exakt erhalten bleibt — sie verschiebt nur die absoluten Zahlen in den Bereich, den Käufer intuitiv erwarten, ohne Budget-Produkte aufzublähen.

Was der Score ehrlicherweise nicht ist

• Er ist kein Testbericht. Er misst, was das Datenblatt angibt, gewichtet nach dem, was in der Kategorie typischerweise zählt. Er kann die Qualität der Haptik, den Software-Feinschliff oder die tatsächliche Hauttonwiedergabe einer Kamera nicht sehen — dafür gibt es die Hands-on-Berichte von Mars Labs.
• Er ist keine Sternebewertung. Wir veröffentlichen den Mars Score bewusst nicht als AggregateRating in strukturierten Daten — Suchmaschinen behandeln selbst vergebene Bewertungen als eigennützig. Bewertungen auf vsMars stammen ausschließlich aus echten Nutzerrezensionen.
• Er ist nicht kategorieübergreifend universell. Eine 78 bei Smartphones und eine 78 bei E-Readern werden gegen unterschiedliche Wertebereiche berechnet. Vergleichen Sie Scores innerhalb einer Kategorie; über Kategorien hinweg vergleichen Sie die Datenblätter.

Warum feste Bereiche statt beobachteter Min/Max-Werte

Eine Normalisierung gegen die beobachteten Extremwerte des Live-Katalogs würde den Score jedes Produkts verschieben, sobald irgendein anderes Produkt in den Katalog aufgenommen wird. Veröffentlichte feste Bereiche halten die Scores stabil, reproduzierbar und ehrlich: Sie können das Datenblatt eines Produkts, die Bereichstabelle auf der Methodik-Seite und diesen Artikel nehmen und zu derselben Zahl gelangen, die wir anzeigen.

Neuberechnung

Scores werden zur Build-Zeit aus den Spezifikationen neu berechnet — es gibt keine zwischengespeicherte redaktionelle Zahl, die von den Daten abdriften könnte. Ändern Sie einen Spezifikationswert oder ein Gewicht, und jeder betroffene Score, jedes Vergleichsurteil und jedes Ranking aktualisiert sich im selben Deploy. Die Gewichte selbst sind versioniert; wenn sich die Gewichtstabelle einer Kategorie ändert, ändert sich die Versionsnummer im Datensatz mit.

Prüfen Sie unsere Arbeit

Der gesamte Datensatz ist als JSON mit vollständigen Datenblättern oder als flache CSV herunterladbar. Wenn Sie einen Score nachrechnen und zu einem anderen Ergebnis kommen, melden Sie es — eine transparente Formel ist nur dann etwas wert, wenn man sie zur Rechenschaft ziehen kann.