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OnePlus 15 vs. iPhone 17 — Dauerhafte CPU-Leistung unter 20-minütiger Last

Beide Telefone können sprinten. Nur eines läuft bei Minute 20 noch schnell. Geekbench-Schleife und Wärmebildkamera-Aufnahmen.

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Einzel-Benchmarks sind Marketing; der anhaltende Durchsatz ist die Kaufentscheidung. Wir haben Geekbench 6 Multi-Core auf dem OnePlus 15 und dem iPhone 17 20 Minuten lang bei 22 °C Umgebung ohne Hülle in einer Schleife laufen lassen.

Aufbau

  • FLIR-C5-Wärmebildkamera in 30-s-Intervallen
  • Geekbench 6 Multi-Core in einer 1-Sekunden-Pausen-Schleife
  • Beide Telefone bei 100 % Akku, 80 % Bildschirmhelligkeit
  • Flugmodus, keine Hintergrund-Apps

Score-Retention-Kurve

MinuteOnePlus 15 (% von Durchlauf 1)iPhone 17 (% von Durchlauf 1)OP15-Rücktemp.iP17-Rücktemp.
110010032 °C31 °C
5919638 °C37 °C
10789242 °C39 °C
15718944 °C41 °C
20688845 °C42 °C

Was heraussticht

Der Snapdragon 8 Gen 5 im OnePlus 15 hat den höheren Spitzen-Score (Durchlauf 1) — auf den ersten Blick etwa 8 % über dem A19 Pro — drosselt aber bis Minute 20 auf 68 % der Spitze. Der A19 Pro im iPhone 17 startet bei einer niedrigeren Spitze, hält aber 88 % dieser Spitze bis Minute 20 — das heißt, der anhaltende Score des iPhone überholt den des OnePlus um Minute 5 und bleibt für den Rest des Tests vorn.

Die Temperaturzahlen erklären die Kurve: Bei Minute 10 erreicht die Rückseite des OnePlus 15 42 °C; das iPhone hält bei 39 °C. Drei Grad mögen klein klingen, aber die SoC-Sperrschichttemperatur liegt rund 20 °C über der Rückglas-Temperatur, also läuft das Silizium des OnePlus ~6 °C heißer — gut im Drossel-Bereich.

Warum das iPhone die Rechenleistung länger hält

  • Vapor-Chamber-Größe: Das iPhone 17 hat eine größere Vapor Chamber, die sich über die Rückseite des Geräts verteilt (das Gehäuse wirkt als Kühlkörper). Das OnePlus 15 hat ebenfalls eine Vapor Chamber, aber sie ist relativ zum gesamten Innenvolumen kleiner.
  • Chip-Layout: Der A19 Pro nutzt Apples Chiplet-artigen Ansatz mit von der CPU-Einheit getrennter GPU und verteilt die Wärme über eine größere Siliziumfläche.
  • Thermischer Spielraum in der Firmware: Apples Thermal-Throttling-Kurve ist auf der Spitzenseite konservativer (niedrigerer Start-Boost) und reserviert Budget für den Dauerbetrieb. OnePlus boostet beim Start aggressiv für die Benchmark-Schlagzeile.
  • Aluminium- vs. Glasrückseite: Das iPhone 17 Pro Max mit Titanrahmen leitet bereitwilliger ab als reine Glas-Konkurrenten.

Praktische Auswirkungen

Für anhaltende Workloads — 4K-Videoschnitt, On-Device-LLM-Inferenz, längeres Gaming, lange Export-Operationen — liefert das iPhone über eine 20-minütige Session ~30 % mehr durchschnittliche Rechenleistung trotz niedrigerer Spitze. Das ist die praktische Erlebnislücke.

Für Kurzschub-Workloads (App-Starts, Foto-Bearbeitungen, einzelne Benchmark-Durchläufe) fühlt sich das OnePlus 15 ebenso schnell oder schneller an — diese Aufgaben treiben den Chip nie in den Drossel-Bereich.

Wann Spitze zählt vs. wann Dauerleistung zählt

  • Spitze zählt: App-Starts, Foto-Bearbeitungen, einzelne Webseiten, beiläufige Benchmark-„ist das schnell genug"-Plausibilitätschecks.
  • Dauerleistung zählt: Gaming-Sessions länger als 5 Minuten, 4K-Videoexport, LLM-Inferenz, RAW-Foto-Batch-Verarbeitung, AR-/VR-artige kontinuierliche Aufnahme.

Wenn du dich an der zweiten Kategorie misst, ist das iPhone das bessere Werkzeug. Wenn an der ersten, schneidet das OnePlus im Benchmark besser ab, aber der praktische Unterschied verschwindet.

Was die Wärmebildfotografie zeigt

Bei Minute 20 zeigt das OnePlus einen 47-°C-Hotspot nahe der SoC-Position (unangenehm zu halten). Das iPhone zeigt 44 °C an derselben Stelle. Beide Telefone lösen die nutzerseitige Kamera-Warnung „Gerät ist heiß" aus, wenn du an diesem Punkt eine Videoaufnahme startest.

Akkukosten der Dauerlast

20 Minuten Geekbench-Schleife entluden 18 % beim OnePlus und 14 % beim iPhone. Der größere Akku des OnePlus (6.000 mAh gegenüber 4.685 mAh des iPhone 17 Pro Max) verschafft ihm bei roher Kapazität 30 % mehr Ausdauer, aber die bessere thermische Effizienz des iPhone verkleinert die Lücke in der Praxis auf etwa 4 %.

Schlussfolgerungen

Datenblätter bewerben Spitzenleistung. Reale Workloads kümmern sich um Durchschnittsleistung. Der Benchmark-Sieger und der Langzeit-Sieger sind nicht immer dasselbe Telefon. Siehe unseren Vergleich OnePlus 15 vs. iPhone 17 für das Gesamtbild oder unseren Ratgeber zu den besten Smartphones 2026 für die breitere Kategorie.

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