Glossário
Fotografia computacional
Técnicas que combinam múltiplos quadros, dados do sensor e aprendizado de máquina para produzir imagens além do que uma única exposição poderia capturar. A razão de um sensor de celular de 1/2,5 polegada conseguir rivalizar com uma câmera full-frame nas redes sociais.
A fotografia computacional é a metade de software das câmeras modernas de smartphone. O hardware (sensor, lente) captura a entrada; o SoC faz o trabalho pesado.
Técnicas-chave
- HDR+ / Smart HDR / Deep Fusion. Captura múltiplas exposições, mescla para detalhe de sombras + altas-luzes.
- Modo noturno. Captura de longa exposição alinhada e empilhada ao longo de muitos quadros.
- Modo retrato. Estimativa de profundidade (lidar, câmeras duplas ou ML) + desfoque sintético de fundo.
- Pixel binning. Combina pixels do sensor 2×2 ou 3×3 em um só para pouca luz.
- Redução de ruído por ML. Redes treinadas removem ruído preservando a textura.
Compromissos
Pipelines computacionais ocasionalmente produzem artefatos: texto super-nitidizado, pele plastificada, ghosting nas bordas da cena. A captura em RAW (Apple ProRAW, Google Pixel RAW) preserva a saída do pipeline, mas dá ao editor flexibilidade de recuperação.
Onde isso importa
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