Glossário
Tensor cores
Unidades especializadas de multiplicação de matrizes em GPUs NVIDIA RTX, otimizadas para a matemática de meia precisão usada em deep learning. Impulsionam DLSS, geração de quadros e inferência de IA no dispositivo.
Tensor cores executam operações de multiplicação-acumulação fundidas em pequenas matrizes (tipicamente 4×4 FP16/BF16/INT8) muito mais rápido do que os núcleos CUDA conseguem. O retorno arquitetural: centenas de TOPS em placas de consumo.
O que os usa
- DLSS — upscaling neural e geração de quadros.
- NVIDIA Broadcast — desfoque de fundo, remoção de ruído.
- LLMs locais — inferência de Llama, Mistral em velocidade utilizável.
- Stable Diffusion — geração de imagem 5–10× mais rápida que só com CUDA.
Gerações
- Turing — 1ª geração.
- Ampere — 3ª geração, adicionou esparsidade.
- Ada — 4ª geração, adicionou FP8.
- Blackwell — 5ª geração, adicionou FP4 + throughput muito maior.
Onde isso importa
Categories that use tensor cores
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