Skip to content
vsMars
Saha raporları

Mars Score Ağırlıkları Nasıl Kalibre Edildi — Rakamın Arkasındaki Metodoloji

vsMars'taki her ürünün 0–100 arası bir Mars Score'u vardır. Formül şeffaf ve kategoriye özeldir. İşte kategori-başına ağırlıkların nasıl seçildiği ve neden sürekli değiştiği.

Buğra Sözeri··

vsMars'taki her ürün 0–100 arası bir Mars Score taşır. Bu bir his değildir. Formül metodolojimizde yayınlanır ve kategori-başına ağırlıklar depoda sürüm-kontrollüdür. İşte o ağırlıkların nasıl seçildiği.

Mars Score formülü

Kategori C'deki herhangi bir ürün P için:

MarsScore(P) = Σ_i (weight_i × normalize(spec_i(P), category_C))

Her kategori (1) hangi spec anahtarlarının skorlandığını, (2) her birinin ağırlığını, (3) normalleştirme eğrisini (doğrusal, log, eşik, parçalı) tanımlar.

Ağırlıklar nasıl seçilir

Her kategori için:

  1. İncelemeci konsensüsünü inceleriz. Kategori amiral gemilerinin 30+ profesyonel incelemesini okuruz; hangi spec'lerin "anlaşma bozucu", "önemli" ya da "olsa iyi olur" olarak tanımlandığını tablolaştırırız.
  2. Alıcı pişmanlığı verisini inceleriz. Reddit başlıkları, Amazon incelemeleri, iade-oranı anketleri — alıcılar neyi daha yüksek ağırlıklandırmış olmayı diliyor?
  3. Duyarlılık analizi çalıştırırız. Kategorideki 20 ürünlük bir örnek için her ağırlığı ±%20 değiştirir ve sıralamaların konsensüsle çelişen şekillerde kayıp kaymadığını kontrol ederiz.
  4. Ağırlıkları kilitler, yayınlar, geri bildirim kabul ederiz. Bir amiral gemisi için skor, konsensüsten anlamlı şekilde sapmış hissettiğinde, anlaşmazlık ya eksik bir spec'i ya da yanlış kalibre edilmiş bir ağırlığı ortaya çıkarır.

Örnek: akıllı telefonlar (Mayıs 2026)

Spec anahtarıAğırlıkGerekçe
battery_life_hours0,18Anketlerde en büyük pişmanlık yönlendiricisi
chipset_score0,14Çok yıllık uzunömürlülüğün öngörücüsü
camera_main_score0,13Birincil satın alma yönlendiricisi
display_score0,11Günlük yüksek görünürlük
build_water_resistance0,07Asimetrik aşağı yön
update_years_promised0,07Döngü-ortası değer
charging_w_wired + wireless0,06Kolaylık ama tavan etkisi
price_value0,10Kademeler-arası normalleştirme
diğer (12 spec)0,14Uzun kuyruk

Bu ağırlıklar 2026'da iki kez değişti: chipset_score ağırlığı, iPhone 17 Pro Max termal-kısılma hikâyesinden sonra yükseldi (sürekli performans, çok yıllık deneyimin tepe performanstan daha öngörücü olduğunu kanıtladı); şarj ağırlığı, her amiral gemisi 80W+'a ulaştıktan sonra düştü (artık bir farklılaştırıcı değil).

Normalleştirme eğrileri — formülün ikinci yarısı

Bir ağırlık size bir spec'in ne kadar önemli olduğunu söyler. Bir normalleştirme eğrisi, belirli bir spec değerinin bir 0-100 alt-skoruna nasıl eşlendiğini söyler. Dört eğri kullanırız:

  • Doğrusal (minmax): kategorinin min'inden max'ine 0-100'e doğrusal eşler. Yenileme hızı, yanıt süresi, tepe parlaklık için kullanılır — her iyileşme biriminin kabaca eşit olduğu spec'ler.
  • Logaritmik: depolama kapasitesi, RAM için kullanılır — ikiye katlamanın artımlı kazanımlardan daha önemli olduğu yer.
  • Eşik (ikili): boolean spec'ler (has_anc, supports_dolby_vision) için kullanılır — var ya da yok.
  • Parçalı: kamera megapikseli gibi doğrusal olmayan değere sahip spec'ler için kullanılır (12-48 MP önemlidir; 48 MP üzerinde azalan getiriler gösterir).

Normalleştirme eğrileri ağırlıkların yanında sürüm-kontrollüdür. Değişiklikler, score-recompute worker'ının denetim günlüğünde belgelenir.

Kategori-başına ağırlık örnekleri

Kulaklıklar (Mayıs 2026):

  • ANC etkinliği: 0,17
  • Ses kalitesi (sürücü boyutu + frekans yanıtı): 0,16
  • Pil ömrü: 0,12
  • Kodek desteği: 0,10
  • Multipoint: 0,08
  • Konfor (ağırlık + kıskaç): 0,07
  • Yapı / su direnci: 0,06
  • Diğer: 0,24

Dizüstüler (Mayıs 2026):

  • CPU/SoC skoru: 0,16
  • Pil ömrü (gerçek dünya): 0,15
  • Ekran kalitesi (panel + çözünürlük + parlaklık): 0,13
  • Yapı kalitesi + ağırlık: 0,10
  • Bellek (RAM): 0,08
  • Depolama (SSD): 0,07
  • Port seçimi (USB-C, Thunderbolt): 0,06
  • Diğer: 0,25

Açıkça yapmadıklarımız

  • İncelemeci duygu skorları yok. "His" formüle girmez. Öznel derecelendirmeler skoru yeniden üretilemez yapardı.
  • Popülerlik bonusu yok. Bir milyon-birim-satan amiral gemisi, niş daha iyi bir ürünü yenmez. Satış hızı bir pazar sinyalidir, bir kalite sinyali değil.
  • Marka önyargısı yok. Marka bir spec değildir. Mars Score, cihazın Apple'dan mı, Samsung'dan mı yoksa bilinmeyen bir OEM'den mi olduğunu bilmez.
  • Bir kategorinin normalleştirmesini önemli ölçüde değiştirmedikçe fiyat indirimi yok. Fiyat, bir price_value ağırlığı aracılığıyla dahil edilir ama kategori içinde normalleştirilir; fiyat/spec oranı daha iyi olsa bile bir 200 $'lık telefon, mutlak skorda bir 1.200 $'lık telefonu yenmez.

Skor neden 92,4 → 87,1 = "çok daha kötü" değildir

Mars Score'lar, herhangi bir kategorideki üretimdeki ürünler için 60 ile 95 arasında kümelenir. 5 puanlık bir fark anlamlıdır (farklı alt-kademe); 1,3 puanlık bir fark metodoloji gürültüsü içindedir (etkin olarak bir beraberlik). Rakamı bir sıralama anahtarı olarak ele alın, bir sıralama gerçeği olarak değil. 87,1'lik ürün, 92,4'lük üründen "%5,7 daha kötü" değildir — aynı mahalledeler, belirli ödünleşimlerle ayrılırlar.

Matematiği neden yayınlıyoruz

Diğer karşılaştırma siteleri opak "uzman derecelendirmeleri" yayınlar. Mars Score kasıtlı olarak tam tersi: her ağırlık, her normalleştirme eğrisi, her spec anahtarı sürüm kontrolünde. Herkes depoyu çatallayabilir, ağırlıkları değiştirebilir, skoru yeniden çalıştırabilir ve sıralamaların nasıl kaydığını görebilir. Bir karşılaştırma platformunu yapmanın tek dürüst yolu budur — sizin ağırlıklarınız bizimkilerden farklıdır ve bu sorun değil; matematik, sizinkileri yerine koyabileceğiniz kadar açık olmalı.

Tam kategori-başına ağırlıklar src/lib/score/mars.ts içinde yaşar. Herkes matematiği denetleyebilir, yeniden üretebilir ya da eleştirebilir. Daha geniş test-ve-skorlama yaklaşımı için metodoloji sayfamıza göz atın.

Kategori
Tüm smartphones karşılaştırmalarını gör →