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Glossar

DLSS

Deep Learning Super Sampling — NVIDIAs KI-basierter Upscaler, der Spiele in einer niedrigeren internen Auflösung rendert und sie auf eine höhere Ausgabe rekonstruiert, was Leistung mit minimal sichtbarem Qualitätsverlust zurückgewinnt.

DLSS nutzt dedizierte Tensor-Kerne auf RTX-GPUs, um Renderings niedrigerer Auflösung auf eine Zielausgabe hochzuskalieren. DLSS 4 führt Multi-Frame Generation ein, die zusätzliche Frames zwischen gerenderte einfügt.

Modi

  • Quality — intern 67 % der Ausgabe. Meist visuell nicht von nativ zu unterscheiden.
  • Balanced — 58 %. Gut für 4K mit Mittelklasse-GPUs.
  • Performance — 50 %. Der größte fps-Zuwachs; leichte Weichzeichnung in Bewegung.
  • Ultra Performance — 33 %. Reserviert für 8K oder Budget-GPUs bei 4K.

DLSS Frame Generation

Synthetisiert Zwischen-Frames mithilfe von Bewegungsvektoren + Optical Flow. Verdoppelt oder vervierfacht die wahrgenommene Flüssigkeit, fügt aber Latenz hinzu — am besten mit Reflex kombiniert, um die Eingabeverzögerung gering zu halten.

Konkurrierende Technologien

FSR (AMD) und XeSS (Intel) bieten ähnliche Fähigkeiten; FSR 4 schloss die Qualitätslücke auf RDNA-4-Hardware deutlich.

Wo das zählt

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