Glosario
Tensor cores
Unidades especializadas de multiplicación matricial en las GPU NVIDIA RTX, optimizadas para el cálculo de media precisión usado en aprendizaje profundo. Impulsan DLSS, la generación de fotogramas y la inferencia de IA en el dispositivo.
Los Tensor cores ejecutan operaciones de multiplicación-acumulación fusionadas sobre matrices pequeñas (típicamente 4×4 FP16/BF16/INT8) mucho más rápido de lo que pueden los núcleos CUDA. El beneficio arquitectónico: cientos de TOPS en tarjetas de consumo.
Qué los usa
- DLSS: reescalado neuronal y generación de fotogramas.
- NVIDIA Broadcast: desenfoque de fondo, eliminación de ruido.
- LLM locales: inferencia de Llama, Mistral a velocidad usable.
- Stable Diffusion: generación de imágenes 5–10× más rápida que solo con CUDA.
Generaciones
- Turing: 1.ª gen.
- Ampere: 3.ª gen, añadió sparsity.
- Ada: 4.ª gen, añadió FP8.
- Blackwell: 5.ª gen, añadió FP4 + un rendimiento mucho mayor.
Dónde importa
Categories that use tensor cores
Seguir leyendo