Cómo funciona el Mars Score: la fórmula completa, explicada

vsMars es una plataforma transparente de comparación de productos. El Mars Score es su fórmula de puntuación abierta: un valor compuesto calculado a partir de las especificaciones publicadas de un producto, con ponderaciones por categoría que cualquiera puede inspeccionar y recalcular. Este artículo es la referencia canónica sobre su funcionamiento. El conjunto de datos completo detrás de cada puntuación —cada producto, cada especificación, cada resultado— está publicado como datos abiertos (CC BY 4.0).

La fórmula en un párrafo

Cada categoría (smartphones, auriculares, GPU…) define un conjunto de especificaciones puntuadas agrupadas por tema (pantalla, batería, rendimiento…), y cada grupo lleva una ponderación. Cada valor de especificación se normaliza a 0–1 frente a un rango publicado mediante uno de tres métodos, se promedia dentro de su grupo, y los grupos se combinan como media ponderada en una puntuación bruta de 0 a 100. Esa puntuación bruta pasa después por un reescalado de presentación fijo y monótono hacia el rango 35–95 que ves en las páginas de producto. Ningún editor la ajusta; ningún anunciante puede moverla.

Paso a paso

1. Recopilar especificaciones. Cada producto lleva una ficha técnica completa procedente de datos del fabricante y de API de minoristas (consulta nuestra metodología para conocer las fuentes).
2. Normalizar. Para cada especificación puntuada, el valor se proyecta sobre 0–1 frente al rango mín–máx publicado de la categoría. Existen tres métodos: minmax (cuanto más alto, mejor — capacidad de batería), minmax_inverse (cuanto más bajo, mejor — peso, tiempo de respuesta) y log_minmax (rendimientos decrecientes — especificaciones tipo resolución). Una batería de 7.000 mAh en un rango de 3.000–8.000 mAh se normaliza a 0,8.
3. Promediar dentro de los grupos y luego ponderar entre grupos. Los valores normalizados de cada grupo de especificaciones se promedian, y los resultados de los grupos se combinan según la tabla de ponderaciones de la categoría: los smartphones ponderan mucho la batería y la pantalla; los monitores, la calidad del panel.
4. Salvaguarda de confianza. La fórmula rastrea qué fracción de las especificaciones requeridas declara realmente el producto. Por debajo del 40 % de cobertura nos negamos a mostrar puntuación alguna: una puntuación calculada sobre una ficha técnica medio vacía es peor que ninguna puntuación.
5. Reescalar para la presentación. La puntuación bruta se transforma mediante 35 + (raw/100)^0.85 × 60. Puntos de anclaje: raw 0 → 35, raw 50 → 67, raw 70 → 79, raw 90 → 89, raw 100 → 95. La transformación es monótona, así que el orden relativo entre dos productos cualesquiera se conserva exactamente: solo desplaza los números absolutos al rango que los compradores esperan intuitivamente, sin inflar los productos económicos.

Lo que la puntuación honestamente no es

• No es una reseña. Mide lo que declara la ficha técnica, ponderado por lo que suele importar en la categoría. No puede percibir la calidad de la respuesta háptica, el pulido del software o cómo una cámara reproduce realmente los tonos de piel; para eso están los análisis prácticos de Mars Labs.
• No es una calificación de estrellas. Deliberadamente no publicamos el Mars Score como AggregateRating en los datos estructurados: los buscadores tratan las calificaciones autoasignadas como interesadas. Las calificaciones en vsMars proceden únicamente de reseñas reales de usuarios.
• No es universal entre categorías. Un 78 en smartphones y un 78 en lectores electrónicos se calculan frente a rangos distintos. Compara puntuaciones dentro de una categoría; entre categorías, compara las fichas técnicas.

Por qué rangos fijos y no mín/máx observados

Normalizar frente a los extremos observados del catálogo en vivo haría que la puntuación de cada producto cambiara cada vez que otro producto entrara en el catálogo. Los rangos fijos publicados mantienen las puntuaciones estables, reproducibles y honestas: puedes tomar la ficha técnica de un producto, la tabla de rangos de la página de metodología y este artículo, y llegar al mismo número que mostramos.

Recálculo

Las puntuaciones se recalculan a partir de las especificaciones en el momento del build: no existe ningún número editorial en caché que pueda desviarse de los datos. Cambia un valor de especificación o una ponderación, y cada puntuación afectada, cada veredicto de comparación y cada ranking se actualiza en el mismo despliegue. Las propias ponderaciones están versionadas; cuando cambia la tabla de ponderaciones de una categoría, el número de versión del conjunto de datos cambia con ella.

Comprueba nuestro trabajo

El conjunto de datos completo puede descargarse como JSON con fichas técnicas completas o como CSV plano. Si recalculas una puntuación y obtienes un resultado distinto, repórtalo: una fórmula transparente solo vale algo si la gente puede pedirle cuentas.