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Glossaire

Cœurs Tensor

Des unités de multiplication matricielle spécialisées sur les GPU NVIDIA RTX, optimisées pour les calculs en demi-précision utilisés en apprentissage profond. Alimentent le DLSS, la génération d'images et l'inférence IA embarquée.

Les cœurs Tensor exécutent des opérations de multiplication-accumulation fusionnées sur de petites matrices (typiquement 4×4 FP16/BF16/INT8) bien plus vite que les cœurs CUDA. Le gain architectural : des centaines de TOPS sur les cartes grand public.

Ce qui les utilise

  • DLSS — upscaling neuronal et génération d'images.
  • NVIDIA Broadcast — flou d'arrière-plan, suppression du bruit.
  • LLM locaux — inférence Llama, Mistral à vitesse utilisable.
  • Stable Diffusion — génération d'images 5 à 10× plus rapide qu'en CUDA seul.

Générations

  • Turing — 1re gén.
  • Ampere — 3e gén, a ajouté la sparsité.
  • Ada — 4e gén, a ajouté le FP8.
  • Blackwell — 5e gén, a ajouté le FP4 + un débit bien supérieur.
Où ça compte

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