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vsMars
Rapports terrain

Comment fonctionne le Mars Score : la formule complète, expliquée

vsMars est une plateforme de comparaison de produits construite autour du Mars Score — une formule ouverte, pondérée par catégorie, que chacun peut recalculer. Voici l'explication de référence : données d'entrée, normalisation, pondérations, et ce que le score ne fait délibérément pas.

Buğra Sözeri·

vsMars est une plateforme de comparaison de produits transparente. Le Mars Score est sa formule de notation ouverte — un score composite calculé à partir des spécifications publiées d'un produit, avec des pondérations par catégorie que chacun peut inspecter et recalculer. Cet article est la référence canonique sur son fonctionnement. Le jeu de données complet derrière chaque score — chaque produit, chaque spécification, chaque résultat — est publié en données ouvertes (CC BY 4.0).

La formule en un paragraphe

Chaque catégorie (smartphones, casques, GPU…) définit un ensemble de spécifications notées, regroupées par thème (écran, batterie, performances…), chaque groupe portant une pondération. Chaque valeur de spécification est normalisée entre 0 et 1 par rapport à une plage publiée selon l'une de trois méthodes, moyennée au sein de son groupe, puis les groupes sont combinés en moyenne pondérée pour donner un score brut de 0 à 100. Ce score brut passe ensuite par un rééchelonnage d'affichage fixe et monotone vers la plage de présentation 35–95 que vous voyez sur les pages produits. Aucun rédacteur ne l'ajuste ; aucun annonceur ne peut le déplacer.

Étape par étape

  1. Collecter les spécifications. Chaque produit dispose d'une fiche technique complète issue des données constructeurs et des API de revendeurs (voir notre méthodologie pour les sources).
  2. Normaliser. Pour chaque spécification notée, la valeur est projetée sur 0–1 par rapport à la plage min–max publiée de la catégorie. Trois méthodes existent : minmax (plus c'est élevé, mieux c'est — capacité de batterie), minmax_inverse (plus c'est bas, mieux c'est — poids, temps de réponse) et log_minmax (rendements décroissants — spécifications de type résolution). Une batterie de 7 000 mAh dans une plage de 3 000 à 8 000 mAh se normalise à 0,8.
  3. Moyenner au sein des groupes, puis pondérer entre les groupes. Les valeurs normalisées de chaque groupe de spécifications sont moyennées, et les résultats des groupes sont combinés selon la table de pondérations de la catégorie — les smartphones pondèrent fortement la batterie et l'écran ; les moniteurs, la qualité de la dalle.
  4. Garde-fou de confiance. La formule suit la fraction des spécifications requises que le produit déclare réellement. En dessous de 40 % de couverture, nous refusons purement et simplement d'afficher un score — un score calculé sur une fiche technique à moitié vide est pire que pas de score du tout.
  5. Rééchelonner pour l'affichage. Le score brut passe par 35 + (raw/100)^0.85 × 60. Points d'ancrage : raw 0 → 35, raw 50 → 67, raw 70 → 79, raw 90 → 89, raw 100 → 95. La transformation est monotone, donc le classement relatif entre deux produits quelconques est préservé exactement — elle ne fait que déplacer les valeurs absolues vers la plage que les acheteurs attendent intuitivement, sans gonfler les produits d'entrée de gamme.

Ce que le score n'est honnêtement pas

  • Ce n'est pas un test. Il mesure ce que déclare la fiche technique, pondéré par ce qui compte généralement dans la catégorie. Il ne peut pas percevoir la qualité du retour haptique, le soin logiciel ou la manière dont un appareil photo restitue réellement les tons de peau — c'est le rôle des prises en main de Mars Labs.
  • Ce n'est pas une note en étoiles. Nous ne publions délibérément pas le Mars Score comme AggregateRating dans les données structurées — les moteurs de recherche considèrent les notes auto-attribuées comme complaisantes. Les notes sur vsMars proviennent uniquement de véritables avis d'utilisateurs.
  • Il n'est pas universel entre catégories. Un 78 en smartphones et un 78 en liseuses sont calculés sur des plages différentes. Comparez les scores au sein d'une catégorie ; entre catégories, comparez les fiches techniques.

Pourquoi des plages fixes plutôt que les min/max observés

Normaliser par rapport aux extrêmes observés du catalogue en direct ferait bouger le score de chaque produit dès qu'un autre produit entre au catalogue. Des plages fixes publiées gardent les scores stables, reproductibles et honnêtes : vous pouvez prendre la fiche technique d'un produit, la table des plages sur la page méthodologie et cet article, et arriver au même chiffre que celui que nous affichons.

Recalcul

Les scores sont recalculés à partir des spécifications au moment du build — il n'existe aucun chiffre éditorial mis en cache qui pourrait dériver des données. Modifiez une valeur de spécification ou une pondération, et chaque score concerné, chaque verdict de comparaison et chaque classement se met à jour dans le même déploiement. Les pondérations elles-mêmes sont versionnées ; quand la table de pondérations d'une catégorie change, le numéro de version du jeu de données change avec elle.

Vérifiez notre travail

Le jeu de données complet est téléchargeable en JSON avec fiches techniques complètes ou en CSV à plat. Si vous recalculez un score et obtenez un résultat différent, signalez-le — une formule transparente n'a de valeur que si l'on peut lui demander des comptes.