Photographie computationnelle
Des techniques qui combinent plusieurs images, des données de capteur et l'apprentissage automatique pour produire des images au-delà de ce qu'une seule exposition pourrait capturer. La raison pour laquelle un capteur de téléphone de 1/2,5 pouce peut rivaliser avec un plein format sur les réseaux sociaux.
La photographie computationnelle est la moitié logicielle des appareils photo de smartphone modernes. Le matériel (capteur, objectif) capture l'entrée ; le SoC fait le gros du travail.
Techniques clés
- HDR+ / Smart HDR / Deep Fusion. Capturer plusieurs expositions, les fusionner pour le détail des ombres et des hautes lumières.
- Mode Nuit. Capture en longue exposition alignée et empilée sur de nombreuses images.
- Mode Portrait. Estimation de profondeur (lidar, double caméra ou ML) + flou d'arrière-plan synthétique.
- Pixel binning. Combiner des pixels 2×2 ou 3×3 du capteur en un seul pour la basse lumière.
- Débruitage ML. Des réseaux entraînés suppriment le bruit tout en préservant la texture.
Compromis
Les chaînes computationnelles produisent parfois des artefacts : texte sur-accentué, peau plastifiée, fantômes aux limites de scène. La capture RAW (Apple ProRAW, Google Pixel RAW) préserve la sortie de la chaîne tout en offrant à l'éditeur une marge de récupération.