Tensorコア

Tensorコアは小さな行列（通常4×4のFP16/BF16/INT8）上の融合積和演算を、CUDAコアよりはるかに速く実行する。アーキテクチャ上の見返り：コンシューマーカードで数百TOPS。

何が使うか

• DLSS — ニューラルアップスケーリングとフレーム生成。
• NVIDIA Broadcast — 背景ぼかし、ノイズ除去。
• ローカルLLM — Llama、Mistralの実用速度での推論。
• Stable Diffusion — CUDAのみより5〜10倍速い画像生成。

世代

• Turing — 第1世代。
• Ampere — 第3世代、スパース性を追加。
• Ada — 第4世代、FP8を追加。
• Blackwell — 第5世代、FP4とはるかに高いスループットを追加。